) A visualização de dados tornou-se uma competência essencial no contexto organizacional contemporâneo, especialmente considerando o crescimento exponencial na geração de informações digitais. Em uma empresa de e-commerce que processa milhões de transações mensalmente, a equipe de business intelligence enfrentava dificuldades para comunicar insights complexos aos gestores executivos. Os relatórios tradicionais, compostos principalmente por tabelas numéricas extensas, não conseguiam transmitir padrões temporais, correlações entre variáveis e anomalias nos dados de vendas. A diretora de dados da empresa implementou uma estratégia abrangente de visualização, estabelecendo diferentes tipos de gráficos para objetivos específicos. Para análise de tendências de vendas ao longo do tempo, a equipe adotou gráficos de linha, que permitiram identificar sazonalidades e picos de demanda. Na comparação de performance entre diferentes categorias de produtos, utilizaram gráficos de barras horizontais, facilitando a leitura de categorias com nomes extensos. Para explorar relações entre idade dos clientes e valor médio de compra, implementaram gráficos de dispersão, revelando correlações antes não percebidas. Adicionalmente, mapas de calor foram utilizados para visualizar padrões geográficos de vendas, identificando regiões com potencial de crescimento. Considerando os princípios fundamentais da visualização de dados e as melhores práticas para comunicação eficaz de informações quantitativas, avalie as seguintes afirmações: I. A escolha do tipo de gráfico deve ser determinada exclusivamente pela preferência estética do analista, independentemente da natureza dos dados ou do objetivo da análise. II. Gráficos de linha são especialmente eficazes para representar mudanças ao longo do tempo, permitindo identificar tendências, sazonalidades e pontos de inflexão em séries temporais. III. A utilização de cores vibrantes e contrastantes em todas as visualizações garante maior impacto visual e, consequentemente, melhor compreensão dos dados pelos stakeholders. IV. Gráficos de dispersão são apropriados para explorar relações entre duas variáveis quantitativas, possibilitando a identificação de correlações, clusters e valores atípicos. Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em: Alternativas: a) I e III, apenas. b) II e IV, apenas. c) I, II e III, apenas. d) I, II e IV, apenas. e) I, II, III e IV.